このページは先行公開版です。内容は今後予告なく更新される可能性があります。
api
、worker
、plugin_daemon
サービスのリソース割り当てを調整することで、Dify のパフォーマンスを向上させることができます。外部の PostgreSQL データベースを使用している場合、postgresql.conf
ファイル内の以下のパラメータを調整することでパフォーマンスを改善できます:
max_connections
:使用環境に応じて 2000
以上に設定することを推奨します。api
および worker
サービスのワーカー数の調整celeryWorkerAmount
: worker
サービスで使用される Celery ワーカーの数
設定方法の目安:
serverWorkerAmount
: api
サービスで使用される Gunicorn ワーカーの数
1
に設定することを推奨します。
1
を超える値を設定する場合は、API サービスが高負荷に耐えられるように構成を確認してください。 計算式の目安:
CPU コア数 × 2 + 1
このページは先行公開版です。内容は今後予告なく更新される可能性があります。
api
、worker
、plugin_daemon
サービスのリソース割り当てを調整することで、Dify のパフォーマンスを向上させることができます。外部の PostgreSQL データベースを使用している場合、postgresql.conf
ファイル内の以下のパラメータを調整することでパフォーマンスを改善できます:
max_connections
:使用環境に応じて 2000
以上に設定することを推奨します。api
および worker
サービスのワーカー数の調整celeryWorkerAmount
: worker
サービスで使用される Celery ワーカーの数
設定方法の目安:
serverWorkerAmount
: api
サービスで使用される Gunicorn ワーカーの数
1
に設定することを推奨します。
1
を超える値を設定する場合は、API サービスが高負荷に耐えられるように構成を確認してください。 計算式の目安:
CPU コア数 × 2 + 1