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Helm チャートの値を表示

helm show values dify/dify

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1. リソース割り当ての改善

• api、worker、plugin_daemon サービスのリソース割り当てを調整することで、Dify のパフォーマンスを向上させることができます。
• 使用している環境やリソース状況に応じて、以下のように値を増やしてください。

api:
  replicas: 3
  serverWorkerAmount: 1
  resources:
    limits:
      cpu: 3000m
      memory: 10240Mi
    requests:
      cpu: 1500m
      memory: 5120Mi
worker:
  replicas: 3
  celeryWorkerAmount: 1
  resources:
    limits:
      cpu: 2000m
      memory: 10240Mi
    requests:
      cpu: 1000m
      memory: 5120Mi
plugin_daemon:
  replicas: 3
  resources:
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 3072Mi
    requests:
      cpu: 500m
      memory: 1536Mi

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2. 外部 PostgreSQL のパフォーマンス向上

• 外部の PostgreSQL データベースを使用している場合、postgresql.conf ファイル内の以下のパラメータを調整することでパフォーマンスを改善できます：

  • max_connections：使用環境に応じて 2000 以上に設定することを推奨します。

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3. api および worker サービスのワーカー数の調整

• 環境やリソース状況に応じて、各サービスのワーカー数を設定できます：

api:
  serverWorkerAmount: 1
worker:
  celeryWorkerAmount: 1

• celeryWorkerAmount: worker サービスで使用される Celery ワーカーの数

  • 設定方法の目安：

    • 本番環境では、CPU コア数と同じ値を推奨
    • テスト環境では、1 に設定してリソースを節約可能

  • 参考: Celery CLI ドキュメント

• serverWorkerAmount: api サービスで使用される Gunicorn ワーカーの数

  通常は 1 に設定することを推奨します。 1 を超える値を設定する場合は、API サービスが高負荷に耐えられるように構成を確認してください。

  • 計算式の目安：

    • CPU コア数 × 2 + 1

  • 参考: Gunicorn ドキュメント