LangSmithとの統合

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LangSmithとは

LangSmithはLLMアプリケーションの開発、コラボレーション、テスト、デプロイ、監視などのツールを提供するプラットフォームです。

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LangSmithの設定方法

この章では、LangSmithの登録方法とDifyプラットフォームへの統合方法について説明します。

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1. LangSmithから登録し、ログインする。

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2. プロジェクトの作成

LangSmith内でプロジェクトを作成します。ログイン後、ホームページでNew Projectをクリックして、新しいプロジェクトを作成します。このプロジェクトはDify内のアプリとデータ監視を関連付けるために使用されます。

プロジェクトの作成が完了すると、Projects内でそのプロジェクトを確認できます。

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3. プロジェクト認証情報の作成

プロジェクト認証情報を作成します。左側のサイドバーでプロジェクト設定Settingsを見つけてクリックします。

Create API Keyをクリックして、プロジェクト認証情報を作成します。

Personal Access Tokenを選択し、APIの認証に使用します。

作成したAPIキーをコピーして保存します。

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4. LangSmithをDifyプラットフォームに設定

Difyアプリ内でLangSmithを設定します。監視するアプリを開き、左側のメニューで監視を選択し、設定をクリックします。

設定画面で、LangSmith内で作成したAPI Keyとプロジェクト名を貼り付けて保存します。

保存が成功すると、設定状態を現在のページで確認できます。

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LangSmith内でデータを監視する

設定が完了すると、Difyアプリ内のデバッグまたは本番データをLangSmithで監視できます。

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モニタリングデータリスト

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ワークフロー/チャットフローのトレース情報

ワークフローやチャットフローを追跡するために使用されます。

ワークフロー	LangSmith Chain
workflow_app_log_id/workflow_run_id	ID
user_session_id	- メタデータに配置
workflow_	名前
start_time	開始時間
end_time	終了時間
inputs	入力
outputs	出力
Model token consumption	使用メタデータ
metadata	追加情報
error	エラー
[workflow]	タグ
”conversation_id/none for workflow”	メタデータ内のconversation_id
conversion_id	親実行ID

ワークフロートレース情報

• workflow_id：ワークフローの固有識別子
• conversation_id：会話ID
• workflow_run_id：現在の実行ID
• tenant_id：テナントID
• elapsed_time：現在の実行にかかった時間
• status：実行ステータス
• version：ワークフローのバージョン
• total_tokens：現在の実行で使用されるトークンの合計数
• file_list：処理されたファイルのリスト
• triggered_from：現在の実行を引き起こしたソース
• workflow_run_inputs：現在の実行の入力データ
• workflow_run_outputs：現在の実行の出力データ
• error：現在の実行中に発生したエラー
• query：実行中に使用されたクエリ
• workflow_app_log_id：ワークフローアプリケーションログID
• message_id：関連メッセージID
• start_time：実行の開始時間
• end_time：実行の終了時間
• workflow node executions：ワークフローノード実行に関する情報
• Metadata
  • workflow_id：ワークフローの固有識別子
  • conversation_id：会話ID
  • workflow_run_id：現在の実行ID
  • tenant_id：テナントID
  • elapsed_time：現在の実行にかかった時間
  • status：実行ステータス
  • version：ワークフローのバージョン
  • total_tokens：現在の実行で使用されるトークンの合計数
  • file_list：処理されたファイルのリスト
  • triggered_from：現在の実行を引き起こしたソース

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メッセージトレース情報

大規模言語モデル（LLM）関連の会話を追跡するために使用されます。

チャット	LangSmith LLM
message_id	ID
user_session_id	- メタデータに配置
“message_“	名前
start_time	開始時間
end_time	終了時間
inputs	入力
outputs	出力
Model token consumption	使用メタデータ
metadata	追加情報
error	エラー
[“message”, conversation_mode]	タグ
conversation_id	メタデータ内のconversation_id
conversion_id	親実行ID

メッセージトレース情報

• message_id：メッセージID
• message_data：メッセージデータ
• user_session_id：ユーザーセッションID
• conversation_model：会話モード
• message_tokens：メッセージ中のトークン数
• answer_tokens：回答のトークン数
• total_tokens：メッセージと回答の合計トークン数
• error：エラー情報
• inputs：入力データ
• outputs：出力データ
• file_list：処理されたファイルのリスト
• start_time：開始時間
• end_time：終了時間
• message_file_data：メッセージに関連付けられたファイルデータ
• conversation_mode：会話モード
• Metadata
  • conversation_id：会話ID
  • ls_provider：モデルプロバイダ
  • ls_model_name：モデルID
  • status：メッセージステータス
  • from_end_user_id：送信ユーザーのID
  • from_account_id：送信アカウントのID
  • agent_based：メッセージがエージェントベースかどうか
  • workflow_run_id：ワークフロー実行ID
  • from_source：メッセージのソース

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モデレーショントレース情報

会話のモデレーションを追跡するために使用されます。

Moderation	LangSmith Tool
user_id	-メタデータに配置
“moderation”	名前
start_time	開始時間
end_time	終了時間
inputs	入力
outputs	出力
metadata	追加情報
[moderation]	タグ
message_id	親実行ID

モデレーショントレース情報

• message_id：メッセージID
• user_id：ユーザーID
• workflow_app_log_id：ワークフローアプリケーションログID
• inputs：モデレーションの入力データ
• message_data：メッセージデータ
• flagged：コンテンツに注意が必要かどうか
• action：実行された具体的なアクション
• preset_response：プリセット応答
• start_time：モデレーション開始時間
• end_time：モデレーション終了時間
• Metadata
  • message_id：メッセージID
  • action：実行された具体的なアクション
  • preset_response：プリセット応答

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提案された質問トレース情報

提案された質問を追跡するために使用されます。

Suggested Question	LangSmith LLM
user_id	-使用メタデータ
suggested_question	名前
start_time	開始時間
end_time	終了時間
inputs	入力
outputs	出力
metadata	追加情報
[suggested_question]	タグ
message_id	parent_run_id

Message Trace Info

• message_id：メッセージID
• message_data：メッセージデータ
• inputs：入力データ
• outputs：出力データ
• start_time：開始時間
• end_time：終了時間
• total_tokens - トークンの総数
• status - メッセージの状態
• error - エラーメッセージ
• from_account_id - 送信アカウントのID
• agent_based - エージェントベースかどうか
• from_source - メッセージのソース
• model_provider - モデルプロバイダー
• model_id - モデルID
• suggested_question - 提案された質問
• level - 状態のレベル
• status_message - 状態メッセージ
• Metadata
  • message_id - メッセージID
  • ls_provider - モデルプロバイダー
  • ls_model_name - モデルID
  • status - メッセージの状態
  • from_end_user_id - 送信ユーザーのID
  • from_account_id - 送信アカウントのID
  • workflow_run_id - ワークフロー実行ID
  • from_source - メッセージのソース

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データセット検索トレース情報

ナレッジベース検索のトレースに使用

データセット検索	LangSmith リトリーバー
user_id	-メタデータに配置
dataset_retrieval	名前
start_time	開始時間
end_time	終了時間
inputs	入力
outputs	出力
metadata	追加情報
[dataset_retrieval]	タグ
message_id	親ランID

データセット検索トレース情報

• message_id - メッセージID
• inputs - 入力内容
• documents - ドキュメントデータ
• start_time - 開始時間
• end_time - 終了時間
• message_data - メッセージデータ
• Metadata
  • message_id - メッセージID
  • ls_provider - モデルプロバイダー
  • ls_model_name - モデルID
  • status - メッセージの状態
  • from_end_user_id - 送信ユーザーのID
  • from_account_id - 送信アカウントのID
  • agent_based - エージェントベースかどうか
  • workflow_run_id - ワークフロー実行ID
  • from_source - メッセージのソース

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ツールトレース情報

ツール呼び出しのトレースに使用

ツール	LangSmith ツール
user_id	-メタデータに配置
tool_name	名前
start_time	開始時間
end_time	終了時間
inputs	入力
outputs	出力
metadata	追加情報
[“tool”, tool_name]	タグ
message_id	親ランID

ツールトレース情報

• message_id - メッセージID
• tool_name - ツール名
• start_time - 開始時間
• end_time - 終了時間
• tool_inputs - ツール入力
• tool_outputs - ツール出力
• message_data - メッセージデータ
• error - エラーメッセージ（存在する場合）
• inputs - メッセージの入力内容
• outputs - メッセージの回答内容
• tool_config - ツール構成
• time_cost - 時間コスト
• tool_parameters - ツールパラメータ
• file_url - 関連ファイルのURL
• Metadata
  • message_id - メッセージID
  • tool_name - ツール名
  • tool_inputs - ツール入力
  • tool_outputs - ツール出力
  • tool_config - ツール構成
  • time_cost - 時間コスト
  • error - エラーメッセージ
  • tool_parameters - ツールパラメータ
  • message_file_id - メッセージファイルID
  • created_by_role - 作成者の役割
  • created_user_id - 作成者ユーザーID

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会話タイトル生成トレース情報

会話タイトル生成のトレースに使用

会話タイトル生成	LangSmith ツール
user_id	-メタデータに配置
generate_name	名前
start_time	開始時間
end_time	終了時間
inputs	入力
outputs	生成された会話名
metadata	追加情報
[generate_name]	タグ

会話タイトル生成トレース情報

• conversation_id - 会話ID
• inputs - 入力データ
• outputs - 生成された会話名
• start_time - 開始時間
• end_time - 終了時間
• tenant_id - テナントID
• Metadata
  • conversation_id - 会話ID
  • tenant_id - テナントID