本文の環境変数は参考用です。完全な環境変数リストは.env.exampleを参照してください。エンタープライズ版で環境変数を調整する必要があるが、その変数が.value.yamlファイルに見つからない場合は、よくある質問を参照してください。

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公共変数

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CONSOLE_API_URL

コンソールAPIのバックエンドのURLです。認証コールバックを組み合わせるために使用され、空の場合は同じドメインになります。例：https://api.console.dify.ai。

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CONSOLE_WEB_URL

コンソールウェブのフロントエンドのURLです。フロントエンドアドレスの一部を組み合わせたり、CORS設定に使用されます。空の場合は同じドメインになります。例：https://console.dify.ai

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SERVICE_API_URL

サービスAPIのURLです。フロントエンドにサービスAPIのベースURLを表示するために使用されます。空の場合は同じドメインになります。例：https://api.dify.ai

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APP_API_URL

WebアプリAPIのバックエンドURLです。フロントエンドAPIのバックエンドアドレスを宣言するために使用されます。空の場合は同じドメインになります。例：https://app.dify.ai

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APP_WEB_URL

WebアプリのURLです。ファイルプレビューのためとフロントエンドにダウンロード用のURLを表示します、またはマルチモデル入力として使用されます。空の場合は、アプリと同じドメインになります。例：https://udify.app/

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FILES_URL

ファイルプレビューまたはダウンロード用のURLプレフィックスです。ファイルプレビューやダウンロードURLをフロントエンドに表示したり、マルチモーダルモデルの入力として使用します。他人による偽造を防ぐため、画像プレビューURLは署名付きで、5分の有効期限があります。

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サーバー側

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MODE

起動モードです。dockerによる起動時にのみ有効で、ソースコード起動では無効です。

  • api

    APIサーバーを起動します。

  • worker

    非同期キューのワーカーを起動します。

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DEBUG

デバッグモード。デフォルトはfalse。ローカル開発時にはこの設定をオンにすることを推奨します。これにより、モンキーパッチによって発生する問題を防ぐことができます。

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FLASK_DEBUG

Flaskのデバッグモード。オンにすると、インターフェースでトレース情報が出力され、デバッグが容易になります。

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SECRET_KEY

セッションクッキーを安全に署名し、データベース上の機密情報を暗号化するためのキー。

初回起動時にこの変数を設定する必要があります。

openssl rand -base64 42を使用して強力なキーを生成できます。

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DEPLOY_ENV

デプロイ環境。

  • PRODUCTION（デフォルト）

    プロダクション環境。

  • TESTING

    テスト環境。フロントエンドページにはテスト環境を示す明確な色の識別が表示されます。

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LOG_LEVEL

ログ出力レベル。デフォルトはINFO。プロダクション環境ではERRORに設定することを推奨します。

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MIGRATION_ENABLED

trueに設定した場合、コンテナ起動時に自動的にデータベースのマイグレーションが実行されます。dockerによる起動時にのみ有効で、ソースコード起動では無効です。ソースコード起動の場合、apiディレクトリで手動でflask db upgradeを実行する必要があります。

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CHECK_UPDATE_URL

バージョンチェックポリシーを有効にするかどうか。falseに設定した場合、https://updates.dify.aiを呼び出してバージョンチェックを行いません。現在、国内から直接CloudFlare Workerのバージョンインターフェースにアクセスできないため、この変数を空に設定すると、このインターフェースの呼び出しをブロックできます。

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TEXT_GENERATION_TIMEOUT_MS

デフォルト値は60000 (milliseconds). 一部のプロセスが進行中にタイムアウトの原因で全部のサービスが利用できなくなるのを防ぐために、テキストの生成やワークフロー進行中にタイムアウトの時間を指定するために使用されます。

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CSP_WHITELIST

コンテンツセキュリティポリシー (CSP) ホワイトリスト。デフォルトでは有効になっていません。この変数に許可されるドメイン名のリストを入力すると、この変数が自動的に有効になり、潜在的な XSS 攻撃を減らすのに役立ちます。オンにすると、ホワイトリストには次のドメイン名が自動的に含まれます。

*.sentry.io http://localhost:* http://127.0.0.1:* https://analytics.google.com https://googletagmanager.com https://api.github.com

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コンテナ起動関連設定

dockerイメージまたはdocker-composeによる起動時にのみ有効です。

  • DIFY_BIND_ADDRESS

    APIサービスのバインドアドレス。デフォルト：0.0.0.0、すべてのアドレスからアクセス可能にします。

  • DIFY_PORT

    APIサービスのバインドポート番号。デフォルト5001。

  • SERVER_WORKER_AMOUNT

    APIサービスのServer worker数。すなわちgevent workerの数。公式：CPUのコア数 x 2 + 1。

    詳細はこちら：https://docs.gunicorn.org/en/stable/design.html#how-many-workers

  • SERVER_WORKER_CLASS

    デフォルトはgevent。Windowsの場合、syncまたはsoloに切り替えることができます。

  • GUNICORN_TIMEOUT

    リクエスト処理のタイムアウト時間。デフォルト200。360に設定することを推奨します。これにより、長時間のSSE接続をサポートできます。

  • CELERY_WORKER_CLASS

    SERVER_WORKER_CLASSと同様に、デフォルトはgevent。Windowsの場合、syncまたはsoloに切り替えることができます。

  • CELERY_WORKER_AMOUNT

    Celery workerの数。デフォルトは1。必要に応じて設定します。

  • HTTP_PROXY

    HTTPプロキシのアドレス。国内からOpenAIやHuggingFaceにアクセスできない問題を解決するために使用されます。注意点：プロキシがホストマシンにデプロイされている場合（例：http://127.0.0.1:7890）、このプロキシアドレスはローカルモデルに接続する場合と同様に、dockerコンテナ内のホストマシンアドレスを使用する必要があります（例：http://192.168.1.100:7890またはhttp://172.17.0.1:7890）。

  • HTTPS_PROXY

    HTTPSプロキシのアドレス。国内からOpenAIやHuggingFaceにアクセスできない問題を解決するために使用されます。HTTPプロキシと同様に設定します。

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データベース設定

データベースにはPostgreSQLを使用します。public schemaを使用してください。

  • DB_USERNAME：ユーザー名
  • DB_PASSWORD：パスワード
  • DB_HOST：データベースホスト
  • DB_PORT：データベースポート番号。デフォルト5432
  • DB_DATABASE：データベース名
  • SQLALCHEMY_POOL_SIZE：データベース接続プールのサイズ。デフォルトは30接続。必要に応じて増やせます。
  • SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE：データベース接続プールのリサイクル時間。デフォルト3600秒。
  • SQLALCHEMY_ECHO：SQLを出力するかどうか。デフォルトはfalse。

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Redis 設定

このRedis設定はキャッシュおよび対話時のpub/subに使用されます。

  • REDIS_HOST：Redisホスト
  • REDIS_PORT：Redisポート。デフォルト6379
  • REDIS_DB：Redisデータベース。デフォルトは0。セッションRedisおよびCeleryブローカーとは異なるデータベースを使用してください。
  • REDIS_USERNAME：Redisユーザー名。デフォルトは空
  • REDIS_PASSWORD：Redisパスワード。デフォルトは空。パスワードを設定することを強く推奨します。
  • REDIS_USE_SSL：SSLプロトコルを使用して接続するかどうか。デフォルトはfalse
  • REDIS_USE_SENTINEL：Redis Sentinelを使用してRedisサーバーに接続
  • REDIS_SENTINELS：Sentinelノード、フォーマット：<sentinel1_ip>:<sentinel1_port>,<sentinel2_ip>:<sentinel2_port>,<sentinel3_ip>:<sentinel3_port>
  • REDIS_SENTINEL_SERVICE_NAME：Sentinelサービス名、Master Nameと同じ
  • REDIS_SENTINEL_USERNAME：Sentinelのユーザー名
  • REDIS_SENTINEL_PASSWORD：Sentinelのパスワード
  • REDIS_SENTINEL_SOCKET_TIMEOUT：Sentinelのタイムアウト、デフォルト値：0.1、単位：秒

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Celery 設定

  • CELERY_BROKER_URL

    フォーマットは以下の通りです（直接接続モード）

    redis://<redis_username>:<redis_password>@<redis_host>:<redis_port>/<redis_database>

    例：redis://:difyai123456@redis:6379/1。

    Sentinelモード

    sentinel://<sentinel_username>:<sentinel_password>@<sentinel_host>:<sentinel_port>/<redis_database>

    例：

    sentinel://localhost:26379/1;sentinel://localhost:26380/1;sentinel://localhost:26381/1

  • BROKER_USE_SSL

    trueに設定した場合、SSLプロトコルを使用して接続します。デフォルトはfalse。

  • CELERY_USE_SENTINEL

    trueに設定すると、Sentinelモードが有効になります。デフォルトはfalse

  • CELERY_SENTINEL_MASTER_NAME

    Sentinelのサービス名、すなわちMaster Name

  • CELERY_SENTINEL_SOCKET_TIMEOUT

    Sentinelへの接続タイムアウト、デフォルト値：0.1、単位：秒

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CORS 設定

フロントエンドのクロスオリジンアクセスポリシーを設定するために使用します。

  • CONSOLE_CORS_ALLOW_ORIGINS

    コンソールのCORSクロスオリジンポリシー。デフォルトは*、すべてのドメインがアクセス可能です。

  • WEB_API_CORS_ALLOW_ORIGINS

    WebアプリのCORSクロスオリジンポリシー。デフォルトは*、すべてのドメインがアクセス可能です。

詳細な設定については、次のガイドを参照してください：クロスオリジン/認証関連ガイド

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ファイルストレージ設定

データセットのアップロードファイル、チーム/テナントの暗号化キーなどのファイルを保存するために使用します。

  • STORAGE_TYPE

    ストレージのタイプ

    • local（デフォルト）

      ローカルファイルストレージ。この場合、以下のSTORAGE_LOCAL_PATHを設定する必要があります。

    • s3

      S3オブジェクトストレージ。この場合、以下のS3_プレフィックスを設定する必要があります。

    • azure-blob

      Azure Blobストレージ。この場合、以下のAZURE_BLOB_ プレフィックスを設定する必要があります。

    • huawei-obs

      Huawei OBS オブジェクト ストレージ。このオプションが選択されている場合は、次の HUAWEI_OBS_ という接頭辞が付いた構成を設定する必要があります。

  • STORAGE_LOCAL_PATH

    デフォルトはstorage、すなわち現在のディレクトリのstorageディレクトリに保存します。

    dockerまたはdocker-composeでデプロイする場合、2つのコンテナにある/app/api/storageディレクトリを同じローカルディレクトリにマウントする必要があります。そうしないと、ファイルが見つからないエラーが発生する可能性があります。

  • S3_ENDPOINT：S3エンドポイントアドレス

  • S3_BUCKET_NAME：S3バケット名

  • S3_ACCESS_KEY：S3アクセスキー

  • S3_SECRET_KEY：S3シークレットキー

  • S3_REGION：S3リージョン情報（例：us-east-1）

  • AZURE_BLOB_ACCOUNT_NAME: アカウント名（例：‘difyai’）

  • AZURE_BLOB_ACCOUNT_KEY: アカウントキー（例：‘difyai’）

  • AZURE_BLOB_CONTAINER_NAME: コンテナ名（例：‘difyai-container’）

  • AZURE_BLOB_ACCOUNT_URL: ‘https://<your_account_name>.blob.core.windows.net’

  • ALIYUN_OSS_BUCKET_NAME: your-bucket-name（例：‘difyai’）

  • ALIYUN_OSS_ACCESS_KEY: your-access-key（例：‘difyai’）

  • ALIYUN_OSS_SECRET_KEY: your-secret-key（例：‘difyai’）

  • ALIYUN_OSS_ENDPOINT: https://oss-ap-southeast-1-internal.aliyuncs.com # reference: https://www.alibabacloud.com/help/en/oss/user-guide/regions-and-endpoints

  • ALIYUN_OSS_REGION: ap-southeast-1 # reference: https://www.alibabacloud.com/help/en/oss/user-guide/regions-and-endpoints

  • ALIYUN_OSS_AUTH_VERSION: v4

  • ALIYUN_OSS_PATH: your-path # Don’t start with ’/’. OSS doesn’t support leading slash in object names. reference: https://www.alibabacloud.com/help/en/oss/support/0016-00000005

  • HUAWEI_OBS_BUCKET_NAME: your-bucket-name（例：‘difyai’）

  • HUAWEI_OBS_SECRET_KEY: your-secret-key（例：‘difyai’）

  • HUAWEI_OBS_ACCESS_KEY: your-access-key（例：‘difyai’）

  • HUAWEI_OBS_SERVER: your-server-url # 参考文献: https://support.huaweicloud.com/sdk-python-devg-obs/obs_22_0500.html

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ベクトルデータベース設定

  • VECTOR_STORE

    使用可能な列挙型は以下を含みます：

    • weaviate
    • qdrant
    • milvus
    • zilliz（milvusと同じ）
    • pinecone（現在未公開）
    • tidb_vector
    • analyticdb
    • couchbase

  • WEAVIATE_ENDPOINT

    Weaviateエンドポイントアドレス（例：http://weaviate:8080）。

  • WEAVIATE_API_KEY

    Weaviateに接続するために使用するapi-keyの資格情報。

  • WEAVIATE_BATCH_SIZE

    Weaviateでオブジェクトのバッチ作成数。デフォルトは100。詳細はこちらのドキュメントを参照してください：https://weaviate.io/developers/weaviate/manage-data/import#how-to-set-batch-parameters

  • WEAVIATE_GRPC_ENABLED

    Weaviateとの通信にgRPC方式を使用するかどうか。オンにすると性能が大幅に向上しますが、ローカルでは使用できない可能性があります。デフォルトはtrueです。

  • QDRANT_URL

    Qdrantエンドポイントアドレス（例：https://your-qdrant-cluster-url.qdrant.tech/）。

  • QDRANT_API_KEY

    Qdrantに接続するために使用するapi-keyの資格情報。

  • PINECONE_API_KEY

    Pineconeに接続するために使用するapi-keyの資格情報。

  • PINECONE_ENVIRONMENT

    Pineconeの環境（例：us-east4-gcp）。

  • MILVUS_URI

    MilvusのURI設定。例：http://host.docker.internal:19530。Zilliz Cloudの場合は、URIとトークンを パブリックエンドポイントとAPIキーに調整してください。

  • MILVUS_TOKEN

    MilvusのTOKEN設定。デフォルトは空。

  • MILVUS_USER

    Milvusユーザーの設定。デフォルトは空。

  • MILVUS_PASSWORD

    Milvusパスワードの設定。デフォルトは空。

  • TIDB_VECTOR_HOST

    TiDB Vectorホスト設定（例：xxx.eu-central-1.xxx.tidbcloud.com）

  • TIDB_VECTOR_PORT

    TiDB Vectorポート番号設定（例：4000）

  • TIDB_VECTOR_USER

    TiDB Vectorユーザー設定（例：xxxxxx.root）

  • TIDB_VECTOR_PASSWORD

    TiDB Vectorパスワード設定

  • TIDB_VECTOR_DATABASE

    TiDB Vectorデータベース設定（例：dify）

  • ANALYTICDB_KEY_ID

    Aliyun OpenAPI認証に使用されるアクセスキーIDです。ドキュメンテーション を参照してAccessKeyを作成します。

  • ANALYTICDB_KEY_SECRET

    Aliyun OpenAPI認証に使用されるアクセスキーシークレットです。

  • ANALYTICDB_INSTANCE_ID

    あなたのAnalyticDBインスタンスのユニークな識別子で、例えば gp-xxxxxx です。ドキュメンテーション を参照してインスタンスを作成します。

  • ANALYTICDB_REGION_ID

    AnalyticDBインスタンスが位置するリージョンの識別子で、例えば cn-hangzhou です。

  • ANALYTICDB_ACCOUNT

    AnalyticDBインスタンスに接続するために使用するアカウント名です。ドキュメンテーション を参照してアカウントを作成します。

  • ANALYTICDB_PASSWORD

    AnalyticDBインスタンスに接続するために使用するアカウントのパスワードです。

  • ANALYTICDB_NAMESPACE

    AnalyticDBインスタンス内で操作したいnamespace(schema)です。例えば dify です。このnamespaceが存在しない場合、自動的に作成されます。

  • ANALYTICDB_NAMESPACE_PASSWORD

    namespace(schema)のパスワードです。このnamespaceが存在しない場合、このパスワードで作成されます。

  • COUCHBASE_CONNECTION_STRING

    クラスターへのCouchbase接続文字列です。

  • COUCHBASE_USER

    データベースユーザーのユーザー名です。

  • COUCHBASE_PASSWORD

    データベースユーザーのパスワードです。

  • COUCHBASE_BUCKET_NAME

    使用するバケットの名前です。

  • COUCHBASE_SCOPE_NAME

    使用するスコープの名前です。

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ナレッジベース設定

  • UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT

    アップロードファイルのサイズ制限。デフォルトは15M。

  • UPLOAD_FILE_BATCH_LIMIT

    一度にアップロードできるファイル数の上限。デフォルトは5個。

  • ETL_TYPE

    使用可能な列挙型は以下を含みます：

    • dify

      Dify独自のファイル抽出ソリューション

    • Unstructured

      Unstructured.ioのファイル抽出ソリューション

  • UNSTRUCTURED_API_URL

    ETL_TYPEがUnstructuredの場合、Unstructured APIパスの設定が必要です。

    例：http://unstructured:8000/general/v0/general

  • TOP_K_MAX_VALUE

    RAG の最大の上位 k 値。デフォルトは 10。

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マルチモーダルモデル設定

  • MULTIMODAL_SEND_IMAGE_FORMAT

    マルチモーダルモデルの入力時に画像を送信する形式。デフォルトはbase64、オプションでurl。urlモードでは呼び出しの遅延がbase64モードよりも少なく、一般的には互換性が高いbase64モードを推奨します。urlに設定する場合、FILES\_URLを外部からアクセス可能なアドレスに設定する必要があります。これにより、マルチモーダルモデルが画像にアクセスできるようになります。

  • UPLOAD_IMAGE_FILE_SIZE_LIMIT

    アップロード画像ファイルのサイズ制限。デフォルトは10M。

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Sentry 設定

アプリの監視およびエラーログトラッキングに使用されます。

  • SENTRY_DSN

    Sentry DSNアドレス。デフォルトは空。空の場合、すべての監視情報はSentryに報告されません。

  • SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE

    Sentryイベントの報告割合。例えば、0.01に設定すると1%となります。

  • SENTRY_PROFILES_SAMPLE_RATE

    Sentryプロファイルの報告割合。例えば、0.01に設定すると1%となります。

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Notion 統合設定

Notion統合設定。変数はNotion integrationを申請することで取得できます：https://www.notion.so/my-integrations

  • NOTION_CLIENT_ID
  • NOTION_CLIENT_SECRET

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メール関連の設定

  • MAIL_TYPE
    • resend
      • MAIL_DEFAULT_SEND_FROM
        送信者のメール名,（例：no-reply no-reply@dify.ai）、必須ではありません。
      • RESEND_API_KEY
        ResendメールプロバイダーのAPIキー。APIキーから取得できます。
    • smtp
      • SMTP_SERVER
        SMTPサーバーアドレス
      • SMTP_PORT
        SMTPサーバポートnumber
      • SMTP_USERNAME
        SMTP ユーザー名
      • SMTP_PASSWORD
        SMTP パスワード
      • SMTP_USE_TLS
        TLSを使用するかどうか, デフォルトは false
      • MAIL_DEFAULT_SEND_FROM
        送り人のメールアドレス, （例：no-reply no-reply@dify.ai）、必須ではありません。

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モデルプロバイダ & ツールの位置の構成

アプリで使用できるモデルプロバイダーとツールを指定するために使用されます。これらの設定により、使用可能なツールとモデルプロバイダー、およびアプリのインターフェースでの順序と含める/除外をカスタマイズできます。

使用可能なツール と モデルプロバイダのリストについては、提供されているリンクを参照してください。

  • POSITION_TOOL_PINS

    リストされたツールをリストの先頭に固定して、インターフェイスの先頭に確実に表示されるようにします。 (間にスペースを入れずにカンマ区切りの値を使用します。)

    例: POSITION_TOOL_PINS=bing,google

  • POSITION_TOOL_INCLUDES

    アプリに含めるツールを指定します。ここにリストされているツールのみが使用可能です。設定されていない場合は、POSITION_TOOL_EXCLUDES で指定されていない限り、すべてのツールが含まれます。 (間にスペースを入れずにカンマ区切りの値を使用します。)

    例: POSITION_TOOL_INCLUDES=bing,google

  • POSITION_TOOL_EXCLUDES

    特定のツールをアプリでの表示または使用から除外します。ここにリストされているツールは、固定されていない限り、使用可能なオプションから除外されます。 (間にスペースを入れずにカンマ区切りの値を使用します。)

    例: POSITION_TOOL_EXCLUDES=yahoo,wolframalpha

  • POSITION_PROVIDER_PINS

    リストされたモデルのサプライヤーをリストの先頭にピン留めして、インターフェイスの先頭に確実に表示されるようにします。 (間にスペースを入れずにカンマ区切りの値を使用します。)

    例: POSITION_PROVIDER_PINS=openai,openllm

  • POSITION_PROVIDER_INCLUDES

    アプリに含めるモデルプロバイダーを指定します。ここにリストされているサプライヤーのみが利用可能です。設定されていない場合は、POSITION_PROVIDER_EXCLUDES で指定されていない限り、すべてのプロバイダーが含まれます。 (間にスペースを入れずにカンマ区切りの値を使用します。)

    例: POSITION_PROVIDER_INCLUDES=cohere,upstage

  • POSITION_PROVIDER_EXCLUDES

    特定のモデル ベンダーをアプリでの表示から除外します。ここにリストされているサプライヤーは、固定されない限り、利用可能なオプションから削除されます。 (間にスペースを入れずにカンマ区切りの値を使用します。)

    例: POSITION_PROVIDER_EXCLUDES=openrouter,ollama

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其他

  • INVITE_EXPIRY_HOURS：メンバーを招待するのリンクの有効期間（時），デフォルト：72。
  • HTTP_REQUEST_NODE_MAX_TEXT_SIZE：ワークフロー内のHTTPリクエストノードの最大テキストサイズ、デフォルト1MB。
  • HTTP_REQUEST_NODE_MAX_BINARY_SIZE：ワークフロー内のHTTPリクエストノードの最大バイナリサイズ、デフォルト10MB。

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Web フロントエンド

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SENTRY_DSN

Sentry DSN アドレス，デフォルトは空，空の場合、すべての監視情報は Sentry に報告されません。

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廃棄されました

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CONSOLE_URL

⚠️ この設定はバージョン 0.3.8 に改善し、0.4.9 から廃止されました，代わりは：CONSOLE_API_URL と CONSOLE_WEB_URL です。

コンソール URL です，認定コールバックやコンソールフロントエンドのアドレスの連結するため、および CORS の配置に使用されます、空の場合は同じドメインになります。例：https://console.dify.ai。

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API_URL

⚠️ この設定はバージョン 0.3.8 に改善し、0.4.9 から廃止されました，代わりは SERVICE_API_URLです。

API Url です，フロントエンド で使用して、サービス API ベース URL を表示します、空の場合は同じドメインになります。例：https://api.dify.ai

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APP_URL

⚠️ この設定はバージョン 0.3.8 に改善し、0.4.9 から廃止されました，代わりは APP_API_URL と APP_WEB_URL です。

WebApp Url，フロントエンド API バックエンド アドレスを宣言するために使用されます、空の場合は同じドメインになります。例：https://udify.app/

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Session Configuration

⚠️ この設定はバージョン 0.3.24 から廃止されました。

API サービスによってインターフェース ID 検証にのみ使用されます。

  • SESSION_TYPE： セッションコンポーネントのタイプ

    • redis（デフォルト）

      これを選択した場合、下記の SESSION_REDIS_ で始まる環境変数を設定する必要があります。

    • sqlalchemy

      これを選択した場合、現在のデータベース接続を使用し、sessions テーブルを使用してセッションレコードを読み書きします。

  • SESSION_REDIS_HOST：Redis ホスト

  • SESSION_REDIS_PORT：Redis ポート、デフォルトは 6379

  • SESSION_REDIS_DB：Redis データベース、デフォルトは 0、Redis および Celery ブローカーとは異なるデータベースを使用してください。

  • SESSION_REDIS_USERNAME：Redis ユーザー名、デフォルトは空

  • SESSION_REDIS_PASSWORD：Redis パスワード、デフォルトは空、パスワードの設定を強く推奨します。

  • SESSION_REDIS_USE_SSL：SSL プロトコルを使用して接続するかどうか、デフォルトは false

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クッキー戦略の設定

⚠️ この設定はバージョン 0.3.24 から廃止されました。

セッションクッキーのブラウザ戦略を設定するために使用されます。

  • COOKIE_HTTPONLY

    クッキーの HttpOnly 設定、デフォルトは true。

  • COOKIE_SAMESITE

    クッキーの SameSite 設定、デフォルトは Lax。

  • COOKIE_SECURE

    クッキーの Secure 設定、デフォルトは false。

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文書チャンク長の設定

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INDEXING_MAX_SEGMENTATION_TOKENS_LENGTH

文書チャンク長の設定。長文処理時のテキストセグメントサイズを制御するために使用。デフォルト値：500。最大値：4000。

大きなチャンク

  • 単一のチャンク内により多くの文脈を保持でき、複雑または文脈依存のタスクに適しています。
  • チャンク数が減少し、処理時間やストレージの負担が軽減されます。

小さなチャンク

  • より細かい粒度を提供し、正確な情報抽出や要約タスクに適しています。
  • モデルのトークン制限を超えるリスクを低減し、制限の厳しいモデルに適応します。

設定の推奨

  • 大きなチャンク: 文脈依存性が高いタスク（例: 感情分析や長文の要約）に適しています。
  • 小さなチャンク: 詳細な分析が必要なタスク（例: キーワード抽出や段落レベルの内容処理）に適しています。

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よくある質問

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values.yamlファイルに環境変数が見つからないが、その変数は.env.exampleファイルで提供されている場合、その変数をどのように追加または変更すればよいですか？

以下のコードを参考に調整してください。例えば、values.yamlファイルにENV_FROM_COMMUNITY1とENV_FROM_COMMUNITY2変数を追加する場合：

api:
  extraEnv:
    - name: ENV_FROM_COMMUNITY1
      value: "env123"
    - name: ENV_FROM_COMMUNITY2
      value: "env123"

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HTTP_PROXYとHTTPS_PROXYの設定方法は？

セキュリティ上の理由から、Dify APIサービスにHTTP_PROXYとHTTPS_PROXY環境変数を設定する必要がある場合があります。 values.yamlファイルのextraEnvフィールドを使用できます。

api:
  extraEnv:
    - name: "HTTP_PROXY"
      value: "http://proxy.example.com:8080"
    - name: "HTTPS_PROXY"
      value: "http://proxy.example.com:8080"