你可以在 Dify 的 Agent 和 Workflow 应用中，直接集成来自外部 MCP 服务器的工具。除了使用 Dify 内置插件外，还可以接入 MCP 生态系统中的第三方服务，持续扩展你的应用功能。
本文介绍了如何在 Dify 内集成和使用 MCP 工具。如果你希望将自己的 Dify 应用发布为 MCP 服务器，请参考此链接。
目前仅支持接入使用 HTTP 传输协议的 MCP 服务器 。

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MCP 服务器管理界面

登录 Dify 后，在左侧导航栏中依次点击 工具 → MCP，即可进入外部 MCP 服务器的管理页面。在这里，你可以统一管理所有为自身应用配置的 MCP 服务器。 6cef1436fcc13a65ccedb54bcf5ab77eb87b8faba1098a85951839fb1907f2d2.png

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添加 MCP 服务器

b5429131836c1caae84f4ce8b3b806221e39636723644961ce2f2a97d5421f16.png 点击 添加 MCP 服务器（HTTP），即可集成新的外部工具服务。需要填写如下信息：
  • 服务器 URL：MCP 服务器的 HTTP 接口地址，例如集成 Notion 时为 https://api.notion.com/mcp。
  • 名称与图标：自定义服务器名称，建议选择能清晰体现工具用途的名字。Dify 会自动尝试获取服务器域名的图标，你也可以手动上传。
  • 服务器标识符：Dify 用于区分服务器的唯一 ID。规则：小写字母、数字、下划线或连字符，最多 24 个字符。
服务器 ID 一旦创建即无法更改。如果更改服务器 ID，所有依赖该服务器工具的 Agent 或 Workflow 都会失效。这一设计对于应用迁移尤为重要。

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授权与工具发现

添加服务器后，Dify 会自动执行如下操作：
  1. 检测可用工具：自动识别该服务器能提供哪些工具功能。
  2. 处理授权流程：如服务器需要身份验证，则自动发起 OAuth 授权流程。
  3. 获取工具定义：下载各工具的接口定义（schema）。
  4. 同步工具列表：将识别到的工具加入 Agent 或Workflow应用的构建页面。
当 Dify 成功获取到至少一个可用工具后，会在页面中显示该服务器的信息卡片： fcef5ecad1deca82a1d8988c4bcb7cec745a0cd47945ff05fca588502cfaafbc.png

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管理已连接服务器

点击对应服务器卡片，可进行以下操作：
  • 更新工具：重新从服务器获取最新工具信息，适用于服务方新增或调整功能后更新。 7b526a64ff34b10a357511b2cd3e42f251a6786210eac71c58ca7bfccdf63f0c.png
  • 重新授权：点击授权状态，更新服务器的访问权限（如令牌失效需重新授权）。
  • 编辑配置：可修改服务器信息。
更改服务器 URL 会触发重新授权，修改服务器 ID 会让已有应用失效！
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  • 移除服务器：断开服务器连接。此后所有依赖该服务器工具的应用都会报错，直到你重新连接或删除相关工具。

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在应用中使用 MCP 工具

当服务器配置完成后，其下的工具会出现在应用构建时的工具选择区：

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Agent 应用

  • 在 Agent 配置界面，与内置工具并列显示 MCP 工具。
  • 工具按服务器分组，例如：“Notion MCP » 创建页面”、“Linear MCP » 创建任务”等。
  • 可一键”添加全部”，快速启用该服务器下的所有工具。

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Workflow 应用

  • 构建 Workflow 时，MCP 工具以可选节点类型出现。
  • 每个工具节点都会指明归属服务器，便于定位和排查问题。
  • 参数较为复杂的工具会自动生成 JSON 格式的结构化输入界面。

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Workflows 中的 Agent 节点

在 Workflow 的 Agent 节点中，也可灵活选择 MCP 工具进行配置，使用方式与独立 Agent 一致。

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按需定制 MCP 工具

将 MCP 工具添加到Agent节点或 Agent 应用中后，你可以根据实际需求灵活定制： CleanShot 2025-07-07 at 07.41.33@2x.png

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工具说明

可自定义工具的显示描述，调整为更贴合业务场景的说明信息，替换原 MCP 服务器自带描述。

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参数配置（Reasoning Config）

每个工具参数可灵活选择两种模式：
  • 自动（Auto）：让 AI 根据上下文智能决定该参数值（默认）。
  • 固定值（Fixed Value）：设定为某个确定的值（支持静态文本或变量表达式），AI 不再推理此参数。
使用示例：
  • 统一配置项，例如将搜索工具的 numResults 固定为 10。
  • 预填写不应更改的参数，如特定的 API 地址、返回格式等。
  • 通过减少 AI 需要处理的参数数量，简化工具调用逻辑。
例如，配置 Web 搜索工具时：
  • 将 query 设置为”自动”，由 AI 动态生成搜索内容。
  • 将 numResults 固定为 5，控制每次返回结果数量。
  • 其他如过滤条件参数也可固定，以保证结果一致性。

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应用迁移

当你导出包含 MCP 工具的 Dify 应用时：
  • DSL 导出：导出的 DSL 文件会引用所用 MCP 服务器的唯一标识符（ID）。
  • 环境迁移：迁移应用到其他环境时，需在目标环境添加相同 ID 的 MCP 服务器。这样可以确保工具引用关系保持不变。
  • 应用共享：建议在文档中明确标注依赖的 MCP 服务器（包括 URL 和 ID），以便团队协作和环境同步。

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常见问题排查

“未配置的服务器”: 授权失败或未获取到工具。请检查服务器 URL 并重新授权。 应用内工具缺失: 点击”更新工具” - 有可能外部服务更改了工具列表。 服务器变动导致应用失效: 如果修改服务器 ID 或移除服务器，应用会报错。需用原 ID 重新添加服务器，以恢复功能。

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最佳实践

服务器 ID 保持一致性: 使用具备描述性的 ID 名，例如 github-mcp 或者 salesforce-api。ID 一旦被应用引用，请勿更改。 多环境一致性: 开发、测试、生产等环境的 MCP 服务器配置应保持一致。 工具定制: 主动设置固定参数值，保证工具行为稳定、简化 AI 推理，仅将动态输入交由 AI 处理。 工具文档: 明确记录应用中用到的外部工具、定制内容及其用途，方便团队后续运维与协作。 逐步升级: 外部服务升级或变更 MCP 服务器时，应先在开发环境测试通过后，再同步到生产环境。 应急方案: 提前规划好关键外部 MCP 服务器不可用时的应用应对策略。
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