向量数据库简介

在 Helm Chart 值中查找向量数据库配置

显示 Helm Chart 值

helm show values dify/dify

向量数据库配置概览

在 Helm chart 的 values 中，通过 vectorDB 字段配置向量数据库。Dify 支持两种部署方式：

模式	何时选用	切换字段
外部连接（推荐生产）	连接到自管或云托管的向量数据库	`vectorDB.useExternal: true`
内置部署（仅限测试）	由 Helm chart 自动拉起一个集群内向量数据库	`vectorDB.useExternal: false`

3.9.x chart 的默认值是 useExternal: true + externalType: "qdrant"。 也就是说开箱即处于”连接外部 Qdrant”的状态——你必须把 externalQdrant.endpoint / apiKey 替换成自己集群的实际值，否则 api / worker Pod 会因无法连接向量库而启动失败。

1. 使用内置向量库

⚠️ 生产慎用：内置选项仅适合本地试用与功能验证，不提供高可用、备份和容量伸缩。生产环境请使用第二部分的外部连接方式。

Helm chart 提供两种集群内向量数据库可供启用。

内置 Qdrant

将 vectorDB.useExternal 设置为 false，并启用 qdrant.enabled 即可使用。

vectorDB:
  useExternal: false

qdrant:
  enabled: true
  replicaCount: 3
  image:
    repository: langgenius/qdrant
    pullPolicy: IfNotPresent
    tag: "v1.7.3"
  apiKey: "dify123456"
  persistence:
    accessModes: ["ReadWriteOnce"]
    size: 10Gi
  resources: {}
    # limits:
    #   cpu: 100m
    #   memory: 128Mi
    # requests:
    #   cpu: 100m
    #   memory: 128Mi

字段	说明	默认值
`qdrant.enabled`	是否启用内置 Qdrant	`false`
`qdrant.replicaCount`	副本数	`3`
`qdrant.image.repository`	镜像仓库	`langgenius/qdrant`
`qdrant.image.tag`	镜像版本	`v1.7.3`
`qdrant.apiKey`	Qdrant API Key	`dify123456`
`qdrant.persistence.accessModes`	持久化存储访问模式	`["ReadWriteOnce"]`
`qdrant.persistence.size`	持久化存储大小	`10Gi`
`qdrant.resources`	资源限制（CPU/内存）	`{}`

内置 Weaviate

weaviate 在父 chart 的 values.yaml 里只显式列出 enabled 开关，但它实际上是一个嵌套 subchart（位于 chart tarball 的 dify/charts/weaviate/，约 947 行 values）。该 subchart 的所有字段都可以在你的 values.yaml 中以 weaviate.<field> 的形式覆盖——常用项见下表。

weaviate:
  enabled: true
  image:
    repo: semitechnologies/weaviate
    tag: "1.18.0"
  replicas: 1
  storage:
    size: 32Gi
    storageClassName: ""
  service:
    type: LoadBalancer  # 也可改为 ClusterIP / NodePort
  resources: {}
  authentication: {}
  authorization: {}
  modules: {}

字段	说明	subchart 默认值
`weaviate.enabled`	是否启用内置 Weaviate	`false`
`weaviate.image.tag`	Weaviate 镜像版本（建议在自己的 values 中固定）	`1.18.0`
`weaviate.replicas`	副本数（导入数据后扩缩容受限，详见 subchart 说明）	`1`
`weaviate.storage.size`	PVC 容量	`32Gi`
`weaviate.storage.storageClassName`	存储类	`""`（默认 SC）
`weaviate.service.type`	Service 类型	`LoadBalancer`
`weaviate.resources`	资源限制	`{}`
`weaviate.{startup,liveness,readiness}Probe`	探针配置	见 subchart
`weaviate.authentication` / `authorization`	鉴权配置	见 subchart
`weaviate.modules`	文本/图像向量化等扩展模块（contextionary、img2vec、transformers 等）	见 subchart

💡 若需要获取完整字段列表，可下载 chart 包后查看其中的 dify/charts/weaviate/values.yaml：
helm pull dify/dify --untar
less dify/charts/weaviate/values.yaml
如果只是连接已有的外部 Weaviate 集群，请改用下文 Weaviate 的 externalWeaviate 配置。

2. 使用外置向量库

如需连接外部向量数据库，配置分为两步： 第一步： 设置 vectorDB.useExternal 为 true，并指定 externalType。3.9.x 的 chart 默认即为此状态（externalType: "qdrant"），你只需要在切换其他类型时覆盖 externalType。

vectorDB:
  useExternal: true
  externalType: "<类型>"

第二步： 根据所选类型，填写对应的 externalXxx 配置块。values.yaml 已经为每种类型预置了默认骨架，你只需覆盖目标类型对应的字段即可，无需删除其他类型的块。各类型的字段示例见第 4 节附录。

支持的类型

Dify 企业版支持的类型

Dify 企业版官方支持以下向量数据库，您同时可获得针对向量数据库连接的技术支持（详见第三节）。

qdrant（建议）
weaviate（可选）
elasticsearch（可选）

社区支持的类型

Dify 社区版提供以下向量数据库支持。如果你想使用这些向量数据库，Dify 企业版也支持它们，但 Dify 提供有限的技术支持（详见第三节）。

milvus
relyt
pgvector
pgvecto-rs
tencent
analyticdb
opensearch
lindorm

3. 企业版技术支持范围

当 Dify 企业版部署在云上（如 AWS）并连接到外部向量数据库时，整套链路通常涉及 Dify、向量数据库厂商、云厂商 三方。Dify 支持团队将先判断故障所在层。

责任共担模型

范围	责任方
Dify 侧配置：数据库配置、连接配置、知识库配置	Dify
Dify 数据库操作逻辑：建立连接、Schema/Collection 初始化、写入、检索召回	Dify
Helm chart 中 `vectorDB.*` / `externalXxx` 字段的语义与取值约束	Dify
向量数据库自身：集群可用性、分片/副本、版本升级、性能调优、备份恢复	向量数据库厂商 / 托管服务方
基础设施：VPC、子网、安全组、IAM/IRSA、DNS、负载均衡、跨 AZ 网络	云厂商
容量规划与配置取值：节点规格、存储容量、QPS 与并发预估	用户（Dify 仅提供建议）

Dify 不直接支持的范围

下列问题可能在 Dify 报错信息中暴露出来，但根因不在 Dify 侧，需要由数据库厂商、云厂商或用户自行处理：

向量数据库本身的运维：重启、升级、扩缩容、备份恢复
数据库侧的索引参数调优
网络与权限层故障：VPC peering、安全组放行、IAM/IRSA、TLS 证书
容量规划与压测：节点规格、存储容量、QPS 上限的预估（Dify 仅提供 Dify 侧的建议）
由数据库版本 bug 或厂商行为变更引起的回归（Dify 仅跟进，但根因修复在厂商侧）

两档支持级别的差异

支持级别	包含产品	Dify 提供的能力
官方支持	qdrant、weaviate、elasticsearch	Dify 侧连接器维护、版本兼容性测试、Helm 配置问题协助排查
社区支持	milvus、relyt、pgvector、pgvecto-rs、tencent、analyticdb、opensearch、lindorm	连接器可用、配置文档、best-effort 排障；深度问题建议优先寻求厂商或社区支持

有关您使用的 Dify 企业版所支持的向量数据库的更多详细信息，请参阅 values.yaml ：https://helm-watchdog.dify.ai/ 。实际技术支持情况将由 Dify 企业版技术支持团队基于您的具体问题进行评估后判断。

4. 附录：各向量数据库的配置示例

Qdrant

externalType: "qdrant"

  externalQdrant:
    endpoint: "http://your-qdrant-cluster-url.qdrant.tech/"
    apiKey: "#REPLACE_ME#"

字段	说明	示例
`endpoint`	Qdrant 集群的 URL	`http://your-qdrant-cluster-url.qdrant.tech/`
`apiKey`	Qdrant API Key	-

Weaviate

externalType: "weaviate"

  externalWeaviate:
    endpoint: "http://weaviate:8080"
    apiKey: "#REPLACE_ME#"

字段	说明	示例
`endpoint`	Weaviate 服务地址	`http://weaviate:8080`
`apiKey`	Weaviate API Key	-

Elasticsearch

externalType: "elasticsearch"

  externalElasticsearch:
    host: "127.0.0.1"
    port: 9200
    username: "elastic"
    password: "#REPLACE_ME#"

字段	说明	示例
`host`	Elasticsearch 主机地址	`127.0.0.1`
`port`	端口号	`9200`
`username`	用户名	`elastic`
`password`	密码	-

Milvus

externalType: "milvus"

  externalMilvus:
    uri: "http://127.0.0.1:19530"
    token: ""
    user: ""
    password: ""
    database: "default"

字段	说明	示例
`uri`	Milvus 服务器连接 URI	`http://127.0.0.1:19530`
`token`	认证 Token（可选）	-
`user`	用户名（可选）	-
`password`	密码（可选）	-
`database`	数据库名称	`default`

Relyt (pgvectors)

externalType: "relyt"

  externalRelyt:
    host: "your-relyt.domain"
    port: 5431
    user: "postgres"
    password: "#REPLACE_ME#"
    database: "pgvectors"

字段	说明	示例
`host`	Relyt 主机地址	`your-relyt.domain`
`port`	端口号	`5431`
`user`	用户名	`postgres`
`password`	密码	-
`database`	数据库名称	`pgvectors`

PgVector

externalType: "pgvector"

  externalPgvector:
    host: "your-pgvector.domain"
    port: 5432
    user: "postgres"
    password: "#REPLACE_ME#"
    database: "dify"
    minConnection: 1
    maxConnection: 5
    pgBigm: false

字段	说明	示例
`host`	PgVector 主机地址	`your-pgvector.domain`
`port`	端口号	`5432`
`user`	用户名	`postgres`
`password`	密码	-
`database`	数据库名称	`dify`
`minConnection`	连接池最小连接数	`1`
`maxConnection`	连接池最大连接数	`5`
`pgBigm`	启用 pg_bigm 扩展以支持全文检索	`false`

PgVecto-RS

externalType: "pgvecto-rs"

  externalPgVectoRS:
    host: "your-pgvectors.domain"
    port: 5432
    user: "postgres"
    password: "#REPLACE_ME#"
    database: "pgvectors"

字段	说明	示例
`host`	PgVecto-RS 主机地址	`your-pgvectors.domain`
`port`	端口号	`5432`
`user`	用户名	`postgres`
`password`	密码	-
`database`	数据库名称	`pgvectors`

Tencent VectorDB

externalType: "tencent"

  externalTencentVectorDB:
    host: "your-tencent-vector-db.domain"
    apiKey: "#REPLACE_ME#"
    timeout: 30
    username: "tencent"
    password: "#REPLACE_ME#"
    shard: 1
    replicas: 2
    database: "tencent"

字段	说明	示例
`host`	腾讯向量数据库主机地址	`your-tencent-vector-db.domain`
`apiKey`	API Key	-
`timeout`	连接超时时间（秒）	`30`
`username`	用户名	`tencent`
`password`	密码	-
`shard`	分片数	`1`
`replicas`	副本数	`2`
`database`	数据库名称	`tencent`

OpenSearch

externalType: "opensearch"

  externalOpenSearch:
    host: "your-opensearch.domain"
    port: 9200
    user: ""
    password: "#REPLACE_ME#"
    useTLS: false

字段	说明	示例
`host`	OpenSearch 主机地址	`your-opensearch.domain`
`port`	端口号	`9200`
`user`	用户名（可选）	-
`password`	密码	-
`useTLS`	是否启用 TLS	`false`

AnalyticDB

externalType: "analyticdb"

  externalAnalyticDB:
    keyID: "#REPLACE_ME#"
    keySecret: "#REPLACE_ME#"
    regionID: "#REPLACE_ME#"
    instanceID: "#REPLACE_ME#"
    account: "#REPLACE_ME#"
    password: "#REPLACE_ME#"
    host: "#REPLACE_ME#"
    port: 5432
    namespace: ""
    namespacePassword: ""
    minConnection: 1
    maxConnection: 5

字段	说明	示例
`keyID`	阿里云 AccessKey ID	-
`keySecret`	阿里云 AccessKey Secret	-
`regionID`	地域 ID	-
`instanceID`	实例 ID	-
`account`	账号	-
`password`	密码	-
`host`	主机地址	-
`port`	端口号	`5432`
`namespace`	命名空间（可选）	-
`namespacePassword`	命名空间密码（可选）	-
`minConnection`	最小连接数	`1`
`maxConnection`	最大连接数	`5`

Lindorm

externalType: "lindorm"

  externalLindorm:
    url: "http://localhost:30070"
    username: "admin"
    password: "admin"
    indexType: "hnsw"
    distanceType: "l2"
    usingUgc: true
    queryTimeout: 2.0

字段	说明	示例
`url`	Lindorm 搜索引擎地址	`http://localhost:30070`
`username`	用户名	`admin`
`password`	密码	`admin`
`indexType`	索引类型	`hnsw`
`distanceType`	距离计算类型	`l2`
`usingUgc`	是否使用 UGC 模式	`true`
`queryTimeout`	查询超时时间（秒）	`2.0`

环境部署

高级配置

云基础设施

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向量数据库配置概览

1. 使用内置向量库

内置 Qdrant

内置 Weaviate

2. 使用外置向量库

支持的类型

Dify 企业版支持的类型

社区支持的类型

3. 企业版技术支持范围

责任共担模型

Dify 不直接支持的范围

两档支持级别的差异

4. 附录：各向量数据库的配置示例

Qdrant

Weaviate

Elasticsearch

Milvus

Relyt (pgvectors)

PgVector

PgVecto-RS

Tencent VectorDB

OpenSearch

AnalyticDB

Lindorm

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​显示 Helm Chart 值

​向量数据库配置概览

​1. 使用内置向量库

​内置 Qdrant

​内置 Weaviate

​2. 使用外置向量库

​支持的类型

​Dify 企业版支持的类型

​社区支持的类型

​3. 企业版技术支持范围

​责任共担模型

​Dify 不直接支持的范围

​两档支持级别的差异

​4. 附录：各向量数据库的配置示例

​Qdrant

​Weaviate

​Elasticsearch

​Milvus

​Relyt (pgvectors)

​PgVector

​PgVecto-RS

​Tencent VectorDB

​OpenSearch

​AnalyticDB

​Lindorm

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向量数据库配置概览

1. 使用内置向量库

内置 Qdrant

内置 Weaviate

2. 使用外置向量库

支持的类型

Dify 企业版支持的类型

社区支持的类型

3. 企业版技术支持范围

责任共担模型

Dify 不直接支持的范围

两档支持级别的差异

4. 附录：各向量数据库的配置示例

Qdrant

Weaviate

Elasticsearch

Milvus

Relyt (pgvectors)

PgVector

PgVecto-RS

Tencent VectorDB

OpenSearch

AnalyticDB

Lindorm