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插件可反向调用 Dify Chatflow/工作流应用中某些节点的能力。 插件可调用 ParameterExtractor 和 QuestionClassifier 节点。这两个节点封装了复杂的提示词和代码逻辑，借助 LLM 完成难以用硬编码规则解决的任务。

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调用参数提取器节点

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入口

    self.session.workflow_node.parameter_extractor

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接口

    def invoke(
        self,
        parameters: list[ParameterConfig],
        model: ModelConfig,
        query: str,
        instruction: str = "",
    ) -> NodeResponse
        pass
  • parameters：要提取的参数列表。
  • model：符合 LLMModelConfig 规范。
  • query：参数提取的源文本。
  • instruction：LLM 可能需要的附加指令。
关于 NodeResponse 的结构，详见 通用规范定义。

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使用场景

以下示例从对话中提取人名： 
from collections.abc import Generator
from dify_plugin import Tool
from dify_plugin.entities.tool import ToolInvokeMessage
from dify_plugin.entities.workflow_node import ModelConfig, NodeResponse, ParameterConfig


class ParameterExtractorTool(Tool):
    def _invoke(
        self, tool_parameters: dict
    ) -> Generator[ToolInvokeMessage, None, None]:
        response: NodeResponse = self.session.workflow_node.parameter_extractor.invoke(
            parameters=[
                ParameterConfig(
                    name="name",
                    description="name of the person",
                    required=True,
                    type="string",
                )
            ],
            model=ModelConfig(
                provider="langgenius/openai/openai",
                name="gpt-4o-mini",
                completion_params={},
            ),
            query="My name is John Doe",
            instruction="Extract the name of the person",
        )

        extracted_name = response.outputs.get("name", "Name not found")
        yield self.create_text_message(extracted_name)
NodeResponse 是定义在 dify_plugin.entities.workflow_node 中的 Pydantic 模型，包含 process_data、inputs 和 outputs 三个字典字段。提取出的值存放在 response.outputs 中。

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调用问题分类器节点

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入口

    self.session.workflow_node.question_classifier

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接口

    def invoke(
        self,
        classes: list[ClassConfig],
        model: ModelConfig,
        query: str,
        instruction: str = "",
    ) -> NodeResponse:
        pass
ClassConfig 同样从 dify_plugin.entities.workflow_node 导出。接口参数与 ParameterExtractor 一致，最终结果存放在 response.outputs["class_name"] 中。
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