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このページは先行公開版です。内容は今後予告なく更新される可能性があります。
デプロイを開始する前に、以下のリソースが準備されていることを確認してください。

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要件

  • Helm 3.14 以上
  • Kubernetes 1.24 以上
  1. 重要：ライセンスアクティベーションのために、IT 部門に必要な権限の提供を依頼してください。
    • ServiceAccount（必須）
    • Role / RoleBinding（必須）
  2. 重要：Kubernetes クラスターは CRD（Custom Resource Definitions）に対応している必要があります。
  3. 重要：Kubernetes クラスターは https://marketplace.dify.ai/ へ接続できる必要があります。
  4. 警告：制限された環境（例：OpenShift）を使用している場合、Pod が root ユーザーとして実行できるようにしてください。
  • 対応クラウドプロバイダー：
    • AWS, Azure, Aliyun, Tencent Cloud, GCP
  • 対応コンテナレジストリ：
    • AWS ECR（with AK/SK or IRSA）/ Azure ACR / Aliyun ACR (with AK/SK) / Tencent TCR (with AK/SK) / Dockerhub / Google Artifact Registry
  • 対応永続ストレージ：
    • S3 / AWS S3 (with AK/SK or IRSA) / Azure Blob / Aliyun OSS (with AK/SK) / Tencent COS (with AK/SK) / Google GCS

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必要ドメイン設定

Dify Enterprise を運用するには、以下の 5つのドメイン の設定が必要です：
用途ドメイン
コンソールconsole.dify.local
サービス APIapi.dify.local
Web アプリapp.dify.local
ファイルアップロードupload.dify.local
エンタープライズダッシュボードenterprise.dify.local

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テスト用デプロイリソース

  • Kubernetes クラスター
    • ワーカーノード 1 台：4 CPU、16 GB メモリ
  • コンテナレジストリ
    • AWS ECR / Azure ACR / Aliyun ACR (with AK/SK) / Tencent TCR (with AK/SK) / Dockerhub / Google Artifact Registry
  • 永続ストレージ
    • S3 / AWS S3 / Azure Blob / Aliyun OSS (with AK/SK) / Tencent COS (with AK/SK) / Google GCS
    • 100 GB ストレージ
  • PostgreSQL データベース
    • バージョン 14 以上
    • 4 CPU、8 GB メモリ
    • 512 GB SSD ストレージ
  • Redis データベース
    • バージョン 6 以上
    • 1 GB メモリ
  • ベクトル DB 仮想マシン（Qdrant 単一ノード）
    • 仮想マシン 1 台
    • 4 CPU、8 GB メモリ
    • 100 GB ストレージ

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本番用デプロイリソース

  • Kubernetes クラスター
    • ワーカーノード 6 台（各 8 CPU、32 GB メモリ）
  • コンテナレジストリ
    • AWS ECR / Azure ACR / Aliyun ACR (with AK/SK) / Tencent TCR (with AK/SK) / Dockerhub / Google Artifact Registry
  • 永続ストレージ
    • S3 / AWS S3 / Azure Blob / Aliyun OSS (with AK/SK) / Tencent COS (with AK/SK) / Google GCS
    • 512 GB ストレージ
  • PostgreSQL データベース
    • バージョン 14 以上
    • 8 CPU、16 GB メモリ
    • 512 GB SSD ストレージ
  • Redis データベース
    • バージョン 6 以上
    • 2 GB メモリ
  • ベクトル DB 仮想マシン（Qdrant クラスター構成）
    • 仮想マシン 3 台
    • 各 8 CPU、64 GB メモリ
    • 各 100 GB ストレージ