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# 聊天助手
对话型应用采用一问一答模式与用户持续对话。
### 适用场景
对话型应用可以用在客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域。这些应用可以帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好的用户体验。
### 如何编排
对话型应用的编排支持：对话前提示词，变量，上下文，开场白和下一步问题建议。
下面边以做一个 **面试官** 的应用为例来介绍编排对话型应用。
#### 创建应用
在首页点击 “创建应用” 按钮创建应用。填上应用名称，应用类型选择**聊天助手**。
#### 编排应用
创建应用后会自动跳转到应用概览页。点击左侧菜单 **编排** 来编排应用。
**填写提示词**
提示词用于约束 AI 给出专业的回复，让回应更加精确。你可以借助内置的提示生成器，编写合适的提示词。提示词内支持插入表单变量，例如 `{{input}}`。提示词中的变量的值会替换成用户填写的值。
示例：
1. 输入提示指令，要求给出一段面试场景的提示词。
2. 右侧内容框将自动生成提示词。
3. 你可以在提示词内插入自定义变量。
为了更好的用户体验，可以加上对话开场白：`你好，{{name}}。我是你的面试官，Bob。你准备好了吗？`。点击页面底部的 “添加功能” 按钮，打开 “对话开场白” 的功能：
编辑开场白时，还可以添加数个开场问题：
#### 添加上下文
如果想要让 AI 的对话范围局限在[知识库](../knowledge-base/)内，例如企业内的客服话术规范，可以在“上下文”内引用知识库。
#### 添加文件上传
部分多模态 LLM 已原生支持处理文件，例如 [Claude 3.5 Sonnet](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/pdf-support) 或 [Gemini 1.5 Pro](https://ai.google.dev/api/files)。你可以在 LLM 的官方网站了解文件上传能力的支持情况。
选择具备读取文件的 LLM，开启 “文档” 功能。无需复杂配置即可让当前 Chatbot 具备文件识别能力。
#### 调试
在右侧填写用户输入项，输入内容进行调试。
若 LLM 给出的回答结果不理想，你可以调整提示词或切换不同底层模型进行效果对比。如需更进一步，同时查看不同模型对于同一个问题的回答情况，请参考[多模型调试](./multiple-llms-debugging)。
#### 发布应用
调试好应用后，点击右上角的 **“发布”** 按钮生成独立的 AI 应用。除了通过公开 URL 体验该应用，你也进行基于 APIs 的二次开发、嵌入至网站内等操作。详情请参考发布。
如果想定制已发布的应用，可以 Fork 我们的开源的 [WebApp 的模板](https://github.com/langgenius/webapp-conversation)。基于模板改成符合你的情景与风格需求的应用。
### 常见问题
**如何在聊天助手内添加第三方工具？**
聊天助手类型应用不支持添加第三方工具，你可以在 [Agent 类型](/zh/3.4.x/use/application-orchestrate/agent)应用内添加第三方工具。
**如何在创建聊天助手应用时，使用元数据功能筛选知识库内文档？**
如需了解如何使用元数据功能筛选文档，请参阅 [在应用内集成知识库](https://docs.dify.ai/zh-hans/guides/knowledge-base/integrate-knowledge-within-application) 中的“**使用元数据筛选知识 > 聊天助手**”章节。
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