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# リソース仕様

デプロイメントの開始にあたり、以下のリソースを準備する必要があります。

## 1. 要件

* Helm 3.14+
* Kubernetes 1.24+
  <Warning>
    1. `注意点` [ライセンスをアクティベート](/ja/3.11.x/deploy/license-activation)の際して、必要な権限を確実に取得するために、必ずITチームと連絡してください。
       * ServiceAccount（必須）
       * Role / RoleBinding（必須）
    2. `警告` 制限された環境で作業を行う場合、Podが `root` として実行できるようにしてください（OpenShiftなど）。
  </Warning>
* クラウドプロバイダ （サポートされている）
  * AWS, Azure, Aliyun, Tencent Cloud, GCP

## 2. ドメイン

Difyエンタープライズ版には6つのドメインを設定する必要があります。ドメインは以下の通りです：

* コンソール: console.dify.local
* サービスAPI: api.dify.local
* アプリ: app.dify.local
* ファイル: upload.dify.local
* エンタープライズダッシュボード: enterprise.dify.local
* トリガー: trigger.dify.local

## 3. テストデプロイメントリソース

* Kubernetesクラスター
  * 1ワーカーノード: 4 CPU, 16 GB RAM
* 永続ストレージ
  * s3, amazon-s3, azure-blob, aliyun-oss, google-storage, tencent-cos
  * 100 GBストレージ
* Postgresデータベース
  * バージョン14+
  * 2 CPU, 4 GB RAM
  * 256 GBストレージ
* Redisデータベース
  * バージョン6+
  * 1 GB RAM
* ベクトルDB仮想マシン - Qdrantシングルノード
  * 1仮想マシン
  * 4 CPU, 8 GB RAM
  * 100 GBストレージ

## 4. 本番デプロイメントリソース

* Kubernetesクラスター
  * 6ワーカーノード: 各8 CPU, 32 GB RAM
* 永続ストレージ
  * s3, amazon-s3, azure-blob, aliyun-oss, google-storage, tencent-cos
  * 512 GBストレージ
* Postgresデータベース
  * バージョン14+
  * 4 CPU, 8 GB RAM
  * 512 GB `SSD` ストレージ
* Redisデータベース
  * バージョン6+
  * 2 GB RAM
* ベクトルDB仮想マシン - Qdrantクラスター
  * 3仮想マシン
  * 8 CPU, 64 GB RAM
  * 100 GBストレージ