> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://enterprise-docs.dify.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # LangSmithとの統合 ### LangSmithとは LangSmithはLLMアプリケーションの開発、コラボレーション、テスト、デプロイ、監視などのツールを提供するプラットフォームです。 LangSmithの[公式サイト](https://www.langchain.com/langsmith) *** ## LangSmithの設定方法この章では、LangSmithの登録方法とDifyプラットフォームへの統合方法について説明します。 #### 1. [LangSmith](https://www.langchain.com/langsmith)から登録し、ログインする。 #### 2. プロジェクトの作成 LangSmith内でプロジェクトを作成します。ログイン後、ホームページで**New Project**をクリックして、新しいプロジェクトを作成します。この**プロジェクト**はDify内の**アプリ**とデータ監視を関連付けるために使用されます。 LangSmith プロジェクト作成画面

プロジェクトの作成が完了すると、Projects内でそのプロジェクトを確認できます。 LangSmith プロジェクト一覧画面

#### 3. プロジェクト認証情報の作成プロジェクト認証情報を作成します。左側のサイドバーでプロジェクト設定**Settings**を見つけてクリックします。 LangSmith プロジェクト設定画面

**Create API Key**をクリックして、プロジェクト認証情報を作成します。 LangSmith API Key 作成画面

**Personal Access Token**を選択し、APIの認証に使用します。 LangSmith API Key タイプ選択画面

作成したAPIキーをコピーして保存します。 LangSmith API Key コピー画面

#### 4. LangSmithをDifyプラットフォームに設定 Difyアプリ内でLangSmithを設定します。監視するアプリを開き、左側のメニューで監視を選択し、設定をクリックします。 Dify LangSmith設定画面

設定画面で、LangSmith内で作成した**API Key**と**プロジェクト名**を貼り付けて保存します。 Dify LangSmith設定画面

プロジェクト名はLangSmith内で設定したプロジェクト名と一致する必要があります。プロジェクト名が一致しない場合、LangSmithは自動的に新しいプロジェクトを作成します。保存が成功すると、設定状態を現在のページで確認できます。 Dify LangSmith設定画面

### LangSmith内でデータを監視する設定が完了すると、Difyアプリ内のデバッグまたは本番データをLangSmithで監視できます。 Dify アプリデバッグ画面

### モニタリングデータリスト #### ワークフロー/チャットフローのトレース情報 **ワークフローやチャットフローを追跡するために使用されます。** | ワークフロー | LangSmith Chain | | ---------------------------------------- | ----------------------- | | workflow\_app\_log\_id/workflow\_run\_id | ID | | user\_session\_id | - メタデータに配置 | | workflow\_{id} | 名前 | | start\_time | 開始時間 | | end\_time | 終了時間 | | inputs | 入力 | | outputs | 出力 | | Model token consumption | 使用メタデータ | | metadata | 追加情報 | | error | エラー | | \[workflow] | タグ | | "conversation\_id/none for workflow" | メタデータ内のconversation\_id | | conversion\_id | 親実行ID | **ワークフロートレース情報** * workflow\_id：ワークフローの固有識別子 * conversation\_id：会話ID * workflow\_run\_id：現在の実行ID * tenant\_id：テナントID * elapsed\_time：現在の実行にかかった時間 * status：実行ステータス * version：ワークフローのバージョン * total\_tokens：現在の実行で使用されるトークンの合計数 * file\_list：処理されたファイルのリスト * triggered\_from：現在の実行を引き起こしたソース * workflow\_run\_inputs：現在の実行の入力データ * workflow\_run\_outputs：現在の実行の出力データ * error：現在の実行中に発生したエラー * query：実行中に使用されたクエリ * workflow\_app\_log\_id：ワークフローアプリケーションログID * message\_id：関連メッセージID * start\_time：実行の開始時間 * end\_time：実行の終了時間 * workflow node executions：ワークフローノード実行に関する情報 * Metadata * workflow\_id：ワークフローの固有識別子 * conversation\_id：会話ID * workflow\_run\_id：現在の実行ID * tenant\_id：テナントID * elapsed\_time：現在の実行にかかった時間 * status：実行ステータス * version：ワークフローのバージョン * total\_tokens：現在の実行で使用されるトークンの合計数 * file\_list：処理されたファイルのリスト * triggered\_from：現在の実行を引き起こしたソース #### メッセージトレース情報大規模言語モデル（LLM）関連の会話をトレースするために使用されます。 | チャット | LangSmith LLM | | -------------------------------- | ----------------------- | | message\_id | ID | | user\_session\_id | - メタデータに配置 | | “message\_{id}" | 名前 | | start\_time | 開始時間 | | end\_time | 終了時間 | | inputs | 入力 | | outputs | 出力 | | Model token consumption | 使用メタデータ | | metadata | 追加情報 | | error | エラー | | \["message", conversation\_mode] | タグ | | conversation\_id | メタデータ内のconversation\_id | | conversion\_id | 親実行ID | **メッセージトレース情報** * message\_id：メッセージID * message\_data：メッセージデータ * user\_session\_id：ユーザーセッションID * conversation\_model：会話モード * message\_tokens：メッセージ中のトークン数 * answer\_tokens：回答のトークン数 * total\_tokens：メッセージと回答の合計トークン数 * error：エラー情報 * inputs：入力データ * outputs：出力データ * file\_list：処理されたファイルのリスト * start\_time：開始時間 * end\_time：終了時間 * message\_file\_data：メッセージに関連付けられたファイルデータ * conversation\_mode：会話モード * Metadata * conversation\_id：会話ID * ls\_provider：モデルプロバイダ * ls\_model\_name：モデルID * status：メッセージステータス * from\_end\_user\_id：送信ユーザーのID * from\_account\_id：送信アカウントのID * agent\_based：メッセージがエージェントベースかどうか * workflow\_run\_id：ワークフロー実行ID * from\_source：メッセージのソース #### モデレーショントレース情報会話のモデレーションをトレースするために使用されます。 | Moderation | LangSmith Tool | | ------------- | -------------- | | user\_id | -メタデータに配置 | | “moderation" | 名前 | | start\_time | 開始時間 | | end\_time | 終了時間 | | inputs | 入力 | | outputs | 出力 | | metadata | 追加情報 | | \[moderation] | タグ | | message\_id | 親実行ID | **モデレーショントレース情報** * message\_id：メッセージID * user\_id：ユーザーID * workflow\_app\_log\_id：ワークフローアプリケーションログID * inputs：モデレーションの入力データ * message\_data：メッセージデータ * flagged：コンテンツに注意が必要かどうか * action：実行された具体的なアクション * preset\_response：プリセット応答 * start\_time：モデレーション開始時間 * end\_time：モデレーション終了時間 * Metadata * message\_id：メッセージID * action：実行された具体的なアクション * preset\_response：プリセット応答 #### 提案された質問トレース情報提案された質問をトレースするために使用されます。 | Suggested Question | LangSmith LLM | | ---------------------- | --------------- | | user\_id | -使用メタデータ | | suggested\_question | 名前 | | start\_time | 開始時間 | | end\_time | 終了時間 | | inputs | 入力 | | outputs | 出力 | | metadata | 追加情報 | | \[suggested\_question] | タグ | | message\_id | parent\_run\_id | **Message Trace Info** * message\_id：メッセージID * message\_data：メッセージデータ * inputs：入力データ * outputs：出力データ * start\_time：開始時間 * end\_time：終了時間 * total\_tokens - トークンの総数 * status - メッセージの状態 * error - エラーメッセージ * from\_account\_id - 送信アカウントのID * agent\_based - エージェントベースかどうか * from\_source - メッセージのソース * model\_provider - モデルプロバイダー * model\_id - モデルID * suggested\_question - 提案された質問 * level - 状態のレベル * status\_message - 状態メッセージ * Metadata * message\_id - メッセージID * ls\_provider - モデルプロバイダー * ls\_model\_name - モデルID * status - メッセージの状態 * from\_end\_user\_id - 送信ユーザーのID * from\_account\_id - 送信アカウントのID * workflow\_run\_id - ワークフロー実行ID * from\_source - メッセージのソース #### データセット検索トレース情報 **ナレッジベース検索のトレースに使用** | データセット検索 | LangSmith リトリーバー | | --------------------- | ---------------- | | user\_id | -メタデータに配置 | | dataset\_retrieval | 名前 | | start\_time | 開始時間 | | end\_time | 終了時間 | | inputs | 入力 | | outputs | 出力 | | metadata | 追加情報 | | \[dataset\_retrieval] | タグ | | message\_id | 親ランID | **データセット検索トレース情報** * message\_id - メッセージID * inputs - 入力内容 * documents - ドキュメントデータ * start\_time - 開始時間 * end\_time - 終了時間 * message\_data - メッセージデータ * Metadata * message\_id - メッセージID * ls\_provider - モデルプロバイダー * ls\_model\_name - モデルID * status - メッセージの状態 * from\_end\_user\_id - 送信ユーザーのID * from\_account\_id - 送信アカウントのID * agent\_based - エージェントベースかどうか * workflow\_run\_id - ワークフロー実行ID * from\_source - メッセージのソース #### ツールトレース情報 **ツール呼び出しのトレースに使用** | ツール | LangSmith ツール | | --------------------- | ------------- | | user\_id | -メタデータに配置 | | tool\_name | 名前 | | start\_time | 開始時間 | | end\_time | 終了時間 | | inputs | 入力 | | outputs | 出力 | | metadata | 追加情報 | | \["tool", tool\_name] | タグ | | message\_id | 親ランID | **ツールトレース情報** * message\_id - メッセージID * tool\_name - ツール名 * start\_time - 開始時間 * end\_time - 終了時間 * tool\_inputs - ツール入力 * tool\_outputs - ツール出力 * message\_data - メッセージデータ * error - エラーメッセージ（存在する場合） * inputs - メッセージの入力内容 * outputs - メッセージの回答内容 * tool\_config - ツール構成 * time\_cost - 時間コスト * tool\_parameters - ツールパラメータ * file\_url - 関連ファイルのURL * Metadata * message\_id - メッセージID * tool\_name - ツール名 * tool\_inputs - ツール入力 * tool\_outputs - ツール出力 * tool\_config - ツール構成 * time\_cost - 時間コスト * error - エラーメッセージ * tool\_parameters - ツールパラメータ * message\_file\_id - メッセージファイルID * created\_by\_role - 作成者の役割 * created\_user\_id - 作成者ユーザーID #### 会話タイトル生成トレース情報 **会話タイトル生成のトレースに使用** | 会話タイトル生成 | LangSmith ツール | | ----------------- | ------------- | | user\_id | -メタデータに配置 | | generate\_name | 名前 | | start\_time | 開始時間 | | end\_time | 終了時間 | | inputs | 入力 | | outputs | 生成された会話名 | | metadata | 追加情報 | | \[generate\_name] | タグ | **会話タイトル生成トレース情報** * conversation\_id - 会話ID * inputs - 入力データ * outputs - 生成された会話名 * start\_time - 開始時間 * end\_time - 終了時間 * tenant\_id - テナントID * Metadata * conversation\_id - 会話ID * tenant\_id - テナントID